Azərbaycan News Agency

Миллионы людей по всему миру страдают этим заболеванием, однако лечение чаще всего подбирается на основе симптомов и может быть неэффективным, поскольку не направлено на лежащую в основе биологию пациента.

Теперь ученые, используя искусственный интеллект, простой анализ крови и МРТ-сканирование, выявили два новых биологических типа РС. Эксперты заявили, что это «захватывающее» открытие может произвести революцию в лечении заболевания во всем мире.

В исследовании под руководством Университетского колледжа Лондона (UCL) и Queen Square Analytics с участием 600 пациентов ученые изучали уровни в крови особого белка — легкой цепи нейрофиламента сыворотки (sNfL). Этот белок помогает определить степень повреждения нервных клеток и активность заболевания.

Результаты sNfL и данные сканирования мозга пациентов были проанализированы с помощью модели машинного обучения SuStaIn. Результаты, опубликованные в медицинском журнале Brain, выявили два различных типа РС: ранний sNfL и поздний sNfL.

При первом подтипе у пациентов на ранних стадиях заболевания наблюдались высокие уровни sNfL и видимые повреждения области мозга, называемой мозолистым телом. Также быстро развивались очаги поражения мозга. Ученые отметили, что этот тип выглядит более агрессивным и активным.

При втором подтипе у пациентов наблюдалось уменьшение объема мозга в таких областях, как лимбическая кора и глубокое серое вещество, еще до повышения уровней sNfL. Этот тип прогрессирует медленнее, и выраженные повреждения проявляются позднее.

Исследователи считают, что этот прорыв позволит врачам точнее понимать, у каких пациентов выше риск различных осложнений, и откроет путь к более персонализированному уходу.

Ведущий автор исследования, доктор Арман Эшагахи из UCL, заявил: «РС — это не одно заболевание, и существующие подтипы недостаточно точно описывают лежащие в основе тканевые изменения, необходимые для выбора лечения».

«Используя МРТ и модель искусственного интеллекта в сочетании с высокодоступным маркером крови, мы впервые смогли показать два четких биологических паттерна РС. Это поможет клиницистам понять, на каком этапе заболевания находится человек и кому требуется более тщательное наблюдение или раннее целенаправленное лечение».

Эшагахи отметил, что в будущем, если инструмент ИИ укажет на наличие раннего sNfL-типа РС, пациент может получить доступ к более эффективным методам лечения и находиться под более пристальным наблюдением.

В то же время пациентам с поздним sNfL могут быть предложены другие виды терапии, например персонализированное лечение для защиты клеток мозга или нейронов. «Таким образом, инновации будут двусторонними: трансформация клинических и неврологических обследований, практически не изменявшихся веками, с помощью алгоритмов ИИ и предоставление персонализированного лечения на основе профиля заболевания».

Старший менеджер по научным коммуникациям Общества рассеянного склероза Кейтлин Астбери сказала: «Это захватывающее развитие в нашем понимании РС.

В этом исследовании использовалось машинное обучение для анализа МРТ-данных и биомаркеров людей с рецидивирующим и вторично-прогрессирующим РС. Объединив эти данные, ученые смогли определить два новых биологических подтипа РС.

В последние годы мы лучше поняли биологию заболевания. Однако текущие определения основаны на клинических симптомах, которые испытывает человек. РС — сложное заболевание, и такие категории часто не отражают точно происходящее в организме, что может затруднять эффективное лечение».

Астбери добавила, что для людей с рецидивирующим РС существует около 20 вариантов лечения, а для прогрессирующего РС также начинают появляться некоторые варианты, однако для многих пациентов вариантов по-прежнему нет. «Чем больше мы узнаем о заболевании, тем выше вероятность найти методы лечения, способные остановить его прогрессирование».

«Это исследование вносит вклад в растущие доказательства, поддерживающие переход от существующих описаний РС (таких как „рецидивирующий“ и „прогрессирующий“) к терминам, отражающим лежащую в основе биологию заболевания. Это может помочь выявлять людей с высоким риском прогрессирования и предлагать им более персонализированное лечение».